Cv-voorbeeld · Tech

Data scientist: cv-voorbeeld.

Recruiters zien veel cv’s van data scientists die algoritmes opsommen. De cv’s die opvallen laten modellen zien die in productie draaien en wat ze veranderden: minder fraude, betere voorraden, meer omzet.

  • Elk woord aan te passen
  • Live ATS-checks
  • Gratis pdf downloaden

Profiel

Data scientist met 5 jaar ervaring in machine learning voor fraudedetectie en vraagvoorspelling. Bracht 6 continu gemonitorde modellen in productie, waaronder een fraudemodel dat € 4,2 miljoen verlies per jaar voorkomt. Thuis van prototype tot deployment (Python, SQL, MLflow, AWS).

Werkervaring

Data scientist

Horizon Bank
04/2021 – heden
Amsterdam
  • •Fraudedetectiemodel ontwikkeld met gradient boosting: € 4,2 miljoen verlies per jaar voorkomen, 30% minder false positives.
  • •Monitoring van data- en modeldrift opgezet met MLflow en Evidently, inclusief automatische alerts.
  • •4 modellen in productie gebracht met het MLOps-team (Docker, SageMaker), waardoor de doorlooptijd naar productie met twee derde daalde.
  • •Maandelijkse presentatie van resultaten aan het risicocomité, met uitleg van modelkeuzes voor niet-specialisten.

Junior data scientist

SuperMarkt Groep
09/2019 – 03/2021
Zaandam
  • •Verkoopvoorspelling per winkel en product (LightGBM): 15% minder lege schappen in 120 pilotwinkels.
  • •Prijselasticiteit geanalyseerd voor 2.000 artikelen ter voorbereiding van promoties.

Vaardigheden

Machine learning
scikit-learnXGBoost / LightGBMPyTorchTijdreeksen
Data en MLOps
PythonSQLSparkMLflowDockerAWS SageMaker
Methoden
StatistiekA/B-testenUitlegbaarheid (SHAP)

Opleiding

MSc Data Science
Universiteit van Amsterdam
2017 – 2019 | Amsterdam

Talen

Nederlands(Moedertaal)
Arabisch(Tweetalig)
Engels(Vloeiend (C1))
Dit cv bewerken
Schrijfgids

Zo schrijf je een cv als data scientist.

Dit voorbeeld is van een data scientist met vijf jaar ervaring in bankieren en retail. Het legt de nadruk op productie, samenwerking met de business en resultaten in cijfers.

Hieronder vind je voorbeelden van een profieltekst voor verschillende niveaus, de vaardigheden die je noemt, opsommingen die je kunt aanpassen en tips op basis van hoe recruiters cv's van een data scientist lezen.

Profiel

Voorbeelden van een profieltekst: data scientist.

Twee of drie zinnen bovenaan je cv: wie je bent, je sterkste resultaat en wat je zoekt. Kies de tekst die het best bij je niveau past en maak hem eigen.

Starter

Afgestudeerd in Data Science, met een afstudeerstage over vraagvoorspelling (Python, LightGBM). Bracht tijdens de stage een eerste model in productie dat de voorspellingen 8% nauwkeuriger maakte.

Medior

Data scientist met 5 jaar ervaring, van prototype tot productie. Gespecialiseerd in fraudedetectie en tijdreeksen, gewend om samen te werken met de business en MLOps.

Senior

Lead data scientist met ruim 9 jaar ervaring en een team van 6. Stelde de AI-roadmap op van een verzekeraar en bracht 10 modellen in productie met een impact van € 12 miljoen per jaar.

Vaardigheden

Vaardigheden op een cv als data scientist.

Selectiesoftware vergelijkt je cv met de vacature, dus gebruik dezelfde woorden als de werkgever, maar alleen voor vaardigheden die je echt hebt. Zet de meest relevante bovenaan.

Harde vaardigheden

  • Python
  • SQL
  • Supervised en unsupervised machine learning
  • Statistiek en kansrekening
  • Deep learning (PyTorch of TensorFlow)
  • Tijdreeksen
  • MLOps (MLflow, Docker)
  • Cloud (AWS, GCP, Azure)
  • Spark
  • Uitlegbaarheid van modellen

Soft skills

  • Complexe zaken helder uitleggen
  • Kritisch denken
  • Productgevoel
  • Samenwerken met de business
  • Wetenschappelijke nauwkeurigheid
  • Zelfstandigheid

Laat soft skills zien in je opsommingen in plaats van ze los op te sommen: „6 nieuwe collega's ingewerkt” bewijst leiderschap beter dan het woord zelf.

Ervaring

Opsommingen voor een cv als data scientist.

Begin met een sterk werkwoord, zeg wat je deed en eindig met het resultaat, het liefst in cijfers. Pas ze aan op je eigen werk en claim nooit resultaten die je niet kunt onderbouwen.

  • Churnmodel waarmee 20.000 klanten met vertrekrisico gericht werden benaderd en het klantverloop in een jaar met 9% daalde.
  • Trainingstijd met 40% verkort door pipelines te paralleliseren met Spark.
  • Aanbevelingssysteem gebouwd dat de gemiddelde orderwaarde in de app met 6% verhoogde.
  • Gezamenlijk A/B-testprotocol ontworpen dat door 5 productteams is overgenomen.
  • 300.000 klachten automatisch geclassificeerd met NLP, met 91% precisie.
  • Modellen en hun beperkingen gedocumenteerd voor de toezichthouder (DNB-audit).
Tips

Waar recruiters op letten.

  1. 1

    Laat productie zien, niet alleen het notebook

    Vermeld wanneer een model in productie draait, hoeveel mensen of beslissingen het raakt en hoe het wordt gemonitord.

  2. 2

    Vertaal metrics naar zakelijke waarde

    Een AUC van 0,92 zegt data scientists iets. "€ 4,2 miljoen fraude voorkomen" zegt ook de recruiter en de manager iets.

  3. 3

    Blijf concreet over tools

    Groepeer je vaardigheden naar gebruik (modelleren, data, deployment) in plaats van 30 libraries op te sommen.

  4. 4

    Benadruk communicatie

    Data scientists die hun resultaten aan de business kunnen uitleggen zijn zeer gewild. Geef er een concreet voorbeeld van.

Begin met dit voorbeeld

Maak het van jou.

  • Elk woord van dit voorbeeld, klaar om op de pagina te bewerken
  • Directe ATS-checks en verbeterpunten terwijl je schrijft
  • Hulp van AI om opsommingen te herschrijven voor je eigen functies
  • Een nette pdf met echte tekst die selectiesoftware kan lezen
Dit voorbeeld gebruiken
FAQ

Cv als data scientist:
vragen.

Twijfel je nog? Ons team beantwoordt elk bericht, meestal binnen één werkdag.

Contact met support

Moet ik publicaties of Kaggle-competities noemen?

Ja, als ze recent en relevant zijn voor de functie, in een korte sectie projecten. Bij bedrijven overtuigen resultaten in productie meestal meer.

Is een promotie (PhD) nodig?

Voor de meeste functies bij bedrijven niet. Een master met productie-ervaring volstaat vaak; een PhD telt vooral voor onderzoeksfuncties.

Hoe beschrijf ik een vertrouwelijk project?

Beschrijf het probleem, de aanpak en de orde van grootte van het resultaat zonder de klant of gevoelige data te noemen, bijvoorbeeld "verliezen met meer dan 10% verlaagd".

Schrijf je cv als data scientist vandaag nog.

Begin met dit voorbeeld of een lege pagina. Bewerk het op de pagina, doe onderweg de ATS-checks en download een nette pdf.